Welcome to ZDOC Website

نوشته های تازه
  1. بهینه سازی علمی

    بهینه سازی علمی

    استفاده از روش های مهندسی پیشرفته جهت بهینه سازی پارامترهای عملیات حفاری
  2. OptiTech

    OptiTech

    بهینه‌سازی عملیات حفاری، به مجموعه‌ای از تلاش‌های مدیریتی، مهندسی و عملیاتی اطلاق می‌شود که زمان…
شبکه های اجتماعی
 

بهینه سازی تجربی

آنالیز داده های چاه های پیشین

ورود اطلاعات گزارشات روزانه و بقیه اطلاعات لازم در پایگاه داده و یکپارچه سازی آن ها

یافتن مشکلات چاه های پیشین با استفاده از نمودارهای انرژی هیدرولیکی و انرژی مکانیکی

تعیین مقدار بهینه H.S.I. برای هر نوع سرمته، با استفاده از مطالعات روی داده های چاه های پیشین یک میدان

بهینه سازی تجربی

ورود اطلاعات مربوط به چاه آینده

انتخاب چاه های مجاور برای بهینه سازی تجربی از پایگاه داده ها

گروه بندی چاه ها با استفاده از روش های اختصاصی

انتخاب گروه مربوط به چاه آینده و استفاده از داده های این گروه از چاه ها برای بهینه سازی تجربی

انتخاب بهترین نوع سرمته و نیز مناسب ترین BHA برای حفاری هر فاز از چاه به صورت تجربی

استخراج بهترین پارامترهای چاه های پیشین با تابع هدف بالاترین نرخ نفوذ مته و کم ترین تعداد پیمایش

گرفتن خروجی مبنی بر گراف ها و جداول مقایسه ای عمق بر مبنای زمان و میزان بهبود نرخ نفوذ در یک خروجی

نمودارهای مقایسه ای پارامترهای حفاری

ارائه برنامه جامع بهینه سازی تجربی در قالب فرم ها و گزارشات استاندارد به صورت خروجی نرم افزار در قالب فایل WORD و PDF

بهینه سازی تجربی

در این مرحله با استفاده از سه روش­ متفاوت ( یکسان بودن Top of Formation، یکسان بودن Casing Program  و مختصات چاه های همجوار) گروه­ بندی چاه­ها صورت می­گیرد سپس برای هر گروه یک چاه بهینه مجازی براساس داده های مورد استفاده برای عملیات حفاری چاه های هر گروه، تشکیل می­شود و با استفاده از داده­های خروجی این مرحله، پارامترهای هیدرولیکی و مکانیکی بهینه شده و بهترین نوع مته و BHA برای حفاری هر بخش از چاه آتی پیشنهاد داده می­شود.

نمونه ای از گروه بندی براساس متد Top of Formation

نمونه ای از ساخت چاه بهینه تجربی مجازی با استفاده از داده های چاه های یک گروه

بهینه سازی تجربی

استخراج Best Practice ها و Lesson Learn ها در چاه های پیشین

تاریخ

شهریور 1394

دسته

OptiTech, بهینه سازی عملیات حفاری